Pragmatisch, kundenorientiert & interdisziplinär
Über prelytics®
Wer wir sind
prelytics® ist der technologische Arm der U-Glow GmbH und unterstützt Sie bei der Evaluierung und Entwicklung KI-basierter Softwarelösungen und -architekturen, um Ihre Geschäftsprozesse effizient zu digitalisieren, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Ihren Ressourceneinsatz zu optimieren.
Unsere Stärken liegen in den Bereichen Generative KI, Large Language Models (LLM) und Data Analytics.
Seit unserer Gründung im Jahr 2020 als Teil der U-Glow GmbH haben wir zahlreiche Projekte in den Bereichen Machine Learning, Data Analytics, IoT, Industrie 4.0 und sichere Kommunikationssysteme durchgeführt.
Wir arbeiten mit wissenschaftlichen Methoden und den neuesten Erkenntnissen aus Forschung und Ingenieurwesen. Basierend auf unserer langjährigen Industrieerfahrung integrieren wir Algorithmen und IT-Systeme systematisch entsprechend Ihren spezifischen Anforderungen.
Wir verfügen über Erfahrungen in der Energie- und Wasserwirtschaft, der Automatisierungstechnik, der öffentlichen Verwaltung, der Medizin/Gesundheit und im Finanzwesen.
Als vertrauensvoller Partner sind Ihre kritischen und sensiblen Daten bei uns in guten Händen. Gemeinsam lösen wir Herausforderungen und verwirklichen Ihre Visionen.
Unser Team
Prof. Dr.
Julia Thalmann
Prof. Dr.-Ing.
Kai Daniel
Daniel Gronert,
M.S.E.E
Prof. Dr.-Ing.
Michael Laskowski
Prof. Dr.-Ing.
Edwin Naroska
Unsere Geschichte
U-Glow wurde 2020 von Prof. Dr.-Ing. Kai Daniel und Prof. Dr. Julia Thalmann gegründet, aus deren Engagement prelytics® hervorging. Wir verstehen uns als vertrauensvoller Partner für Projekte in den Bereichen Energie- und Wasserwirtschaft, Industrie 4.0, öffentliche Verwaltung, Medizin/Gesundheitswesen und Finanzen.
Unser Fokus liegt auf der Evaluierung, Integration und Optimierung von generativer KI, großen Sprachmodellen (LLM), Datenanalyse und maschinellen Lernsystemen.
Prof. Dr.-Ing. Kai Daniel, ein visionärer Ingenieur, hat durch seine Führungspositionen bei RWE, Carl Zeiss und KUKA sowie seiner Professur an der Hochschule Ruhr West und der Universität Siegen herausragende Expertise in der Entwicklung und Modellierung intelligenter Kommunikations- und Informationssysteme erworben. Seine Erfahrungen in den Bereichen IT-Sicherheit, Energiewirtschaft und öffentliche Verwaltung liefern stets innovative Impulse für die sichere Integration neuer Technologien in geschäftskritische Prozesse.
Seine Fähigkeit, akademische Tiefe mit praktischer Technologieentwicklung zu verbinden, ermöglicht es uns, hochmoderne technologische Lösungen umzusetzen.
Prof. Dr. Julia Thalmann, deren akademischer Werdegang sie zur Professorin für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Handel & E-Commerce an der Hochschule Ruhr West führte, bringt wertvolle Erfahrungen aus leitenden Positionen bei Henkel und Johnson & Johnson mit.
Ihre Erfahrungen im strategischen Marken- und Kundenmanagement sowie in der Entwicklung marktorientierter Lösungen stärken unsere Kompetenzen bei der Markteinführung neuer Technologien und der Gestaltung kundenorientierter Dienstleistungen.
Daniel Gronert, Master of Science in Elektrotechnik, Elektronik und Kommunikationstechnik, verstärkt ab sofort die Geschäftsführung. Mit langjähriger Erfahrung in Führungspositionen bei e-on, im Asset Management und technischen Risikomanagement sowie als Leiter des Netzmanagements bei RWW bereichert er unser Team mit fundiertem technischen Wissen und organisatorischen Fähigkeiten.
Mit unserer langjährigen Erfahrung aus Wirtschaft und Wissenschaft setzen wir Ihre Ideen mit Leidenschaft in erfolgreiche und aktive Projekte um.
Prof. Dr.-Ing. Michael Laskowski ist Leiter des Energiebereichs bei GAIA-X innerhalb von EVIDEN/Atos und leitet europäische Cloud-Infrastrukturinitiativen für den Energiesektor. Als Gründungsmitglied war er maßgeblich an der Entwicklung von GAIA-X beteiligt. Er gilt als Experte für die Digitalisierung von Energiesystemen. Seine Arbeit konzentriert sich auf die digitale Transformation und die europäische technologische Souveränität in der Energiewirtschaft.
Prof. Dr.-Ing. Edwin Naroska ist Professor für Technische Informatik an der Hochschule Niederrhein. Er leitet das Ambient Intelligence Labor, das Assistenztechnologien für den demografischen Wandel und die Bildung entwickelt. Er leitet das Kompetenzzentrum FAST mit dem Schwerpunkt intelligente Assistenztechnologien. Er ist ein anerkannter Forscher auf dem Gebiet der Assistenzsysteme und Ambient Intelligence und hat bedeutende Veröffentlichungen auf diesem Gebiet veröffentlicht.
Gemeinsam gestalten wir maßgeschneiderte Lösungen für die Zukunft mit innovativen Geschäftsmodellen und Technologien.
Maschinelles Lernen
Wir entwickeln KI-Softwarelösungen, die Ihre Unternehmensdaten mithilfe von maschinellem Lernen analysieren und interpretieren. So automatisieren wir Prozesse und optimieren Ihre Effizienz.
Generative KI
Wir entwickeln fortschrittliche generative KI-Lösungen, die kreative Prozesse automatisieren und neue Inhalte erstellen. Nutzen Sie unsere Technologie, um innovative Ideen umzusetzen und maßgeschneiderte Inhalte für Ihr Unternehmen zu generieren.
Internet der Dinge
Wir bieten Lösungen zur Echtzeitvisualisierung betriebsrelevanter Daten und zur flexiblen Steuerung Ihrer Geräte – ohne kostenintensive Hard- und Softwareanschaffungen.
Datenanalyse
Wir bieten Ihnen umfassende Dienstleistungen, die Ihnen helfen, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Von der Analyse großer Datenmengen bis zur Erstellung präziser Prognosemodelle – wir verwandeln Ihre Daten in strategisch wertvolle Entscheidungen.
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Forschung und Entwicklung
Erfolgreiche Innovationen basieren auf einer soliden Grundlage von Forschung und Entwicklung. Forschung ermöglicht es, neue Erkenntnisse zu gewinnen und technologische Fortschritte zu verstehen, während Entwicklung diese Erkenntnisse in konkrete Produkte und Lösungen umsetzt. Durch das Zusammenspiel von Forschung und Entwicklung können Unternehmen neue Ideen in marktfähige Produkte verwandeln, die den Bedürfnissen der Kunden gerecht werden und zugleich den technologischen Fortschritt vorantreiben. So entsteht ein kontinuierlicher Innovationsprozess, der Wettbewerbsfähigkeit und nachhaltiges Wachstum sichert.
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Softwareentwicklung
Wir programmieren nutzerfreundliche und intuitive Software, um Ihre Prozesse zu optimieren und Ihre Arbeit zu unterstützen. Unser Software-Team bietet eine breite Auswahl an technischem Know-How und Kompetenzen, um Ihre Software-Anwendungen möglichst individuell zu entwickeln. Um dies gezielt zu erreichen beziehen wir Sie und Ihr Feedback möglichst eng in den Entwicklungsprozess mit ein, um eine robuste und intuitive Applikation zu schaffen, welche den Bedürfnissen gerecht wird.
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Prototyping und Testing
Gute Software entsteht durch ein Zusammenspiel von durchdachtem Prototyping und gründlichem Testing. Prototyping ermöglicht es, Ideen schnell zu visualisieren und funktionale Konzepte zu entwickeln, bevor sie vollständig umgesetzt werden. Dabei werden verschiedene Ansätze erprobt, um die bestmögliche Lösung für die Anforderungen der Zielgruppe zu finden. Kontinuierliches Testing stellt sicher, dass die implementierten Funktionen nicht nur korrekt arbeiten, sondern auch den Nutzeranforderungen entsprechen. So wird gewährleistet, dass die Software effizient und benutzerfreundlich ist.
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Wirtschaftsingenieurwesen
Die steigende Komplexität technischer Produkte und die Entwicklung von Geschäftsmodellen zu Produkt- und Service-Kombinationen haben große Auswirkungen: Der Lebenszyklus einer kundenorientierten Systemarchitektur ist zu planen, der Business Case abzusichern und das Produkt einschließlich damit verbundener Dienstleistungen gemeinsam mit Partnern zu realisieren.
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Beratungsangebot
Transformieren Sie Ihre Investitionen mit unserer einzigartigen Kombination aus akademischer Expertise und Branchenkenntnis. Unser Team aus Professoren bietet maßgeschneiderte technologische Due Diligence, die große Beratungshäuser nicht leisten können. Wir heben nicht nur Chancen hervor—wir liefern ehrliche Risikobewertungen, gestützt durch wissenschaftliche Präzision und tiefes technologisches Verständnis in digitalen Sektoren.
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