ML & KI
Maschinelles Lernen
Wir entwickeln AI Softwarelösungen, welche mithilfe maschinellem Lernens externe Daten interpretieren und analysieren um aus den Resultaten gelernte Tätigkeiten automatisiert durchzuführen. Wir erstellen für verschiedene Problemstellungen Optimierungslösungen und beraten Sie gerne bei der technischen Machbarkeit und Umsetzung.
Wozu maschinelles Lernen in Unternehmen einsetzen?
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI). Der Schwerpunkt liegt im Trainieren von Rechnern, um diese durch die Analyse von Daten und Erfahrungen stetig zu verbessern. Anstatt explizit programmiert zu werden, werden Computer mit Algorithmen trainiert, die in großen Datenmengen Muster und Zusammenhänge finden. Diese Algorithmen treffen daraufhin auf der Grundlage dieser Analysen die besten Vorhersagen und Entscheidungen für uns. Anwendungen des maschinellen Lernens erhöhen und verbessern ihre Genauigkeit, je mehr Daten sie zur Verfügung haben, wozu sie effizient in Unternehmen einsetzbar sind.
Maschinelles Lernen nutzt verschiedene Arten an Lernmodellen, welche wiederum verschiedene algorithmische Techniken verwenden. Je nach Datentyp und gewünschtem Ergebnis kann eines von vier Lernmodellen verwendet werden: Überwacht, unüberwacht, teilüberwacht oder bestärkend.
Algorithmen für maschinelles Lernen sind grundsätzlich darauf ausgelegt, Dinge zu klassifizieren, Muster zu finden, Ergebnisse vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Hierdurch können sie gut eingesetzt werden, um Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Durch die Automatisierung von Routinevorgängen und prädiktiven Analysen gewinnen Sie Zeit für anspruchsvolle Aufgaben.
prelytics nutzt Verfahren des maschinellen Lernens, um innovative Softwarelösungen für unsere Kunden entwickeln, mit welchen Prozesse automatisiert, Betriebskosten gesenkt und neue, vorausschauende Erkenntnisse gefunden werden können. Unsere ML-Experten besitzen ein fundiertes Fachwissen im Bereich der ML- und KI-Technologien um unseren Kunden wertvolle Erkenntnisse über den Markt zu erbringen und die Effektivität Ihres Unternehmens zu steigern.
- Risiko Analyse
- Supply-Chain Optimierung
- Prädiktive Wartung
- Bestandsmanagement-Optimierung
Optimieren Sie Ihr Unternehmen mit maschinellem Lernen
Routinevorgänge automatisieren
Algorithmen für maschinelles Lernen können durch die Sammlung von Daten und deren Analyse den Zeitaufwand für Routinevorgänge verringern, indem sie diese lernen zu automatisieren. Die Automatisierung spart Ihnen nicht nur Ressourcen, die dazu genutzten Technologieren können zudem auch Anomalien, Muster und Korrelationen aufdecken und somit einzigartige und effiziente Erkenntnisse liefern.
Unternehmenswichtige Daten analysieren
Maschinelles Lernen ermöglicht eine detaillierte, effiziente Verarbeitung aller Arten an Daten und daraus folgende Erkenntnisse. Durch die Kombination verschiedener Datentypen und deren Analyse können neue Trends und Erkenntnisse von großem Wert für Ihr Unternehmen entdeckt werden. Durch diese Analyse kann Ihr Unternehmen sichere, effizientere Entscheidungen in der Geschäftsumgebung treffen.
Sicherheit erhöhen
Algorithmen des maschinellen Lernens werden genutzt um sich selbst verbessernde Werkzeuge in physischen oder virtuellen Umgebungen zu entwickeln, welche den Schutz Ihres Unternehmens vor böswilligen Handlungen garantieren. Diese überwachen das Systemverhalten andauernd, um Anomalien zu entdecken, zu beseitigen und sich anhand deren Merkmalen fortzuentwickeln.
Kundenservice verbessern
Technologien des maschinellen Lernens werden genutzt, um Prozesse im Kundenservice zu automatisieren, Schnelligkeit und Effizienz zu steigern und gleichzeitig Ihren Kunden ein personalisiertes Erlebnis zu bieten, welches die Zufriedenheit und Kundenbindung erhöht. Beispiele hierfür sind nicht nur Chat-Bots, sondern auch die Bereitstellung von datenbasierten Erkenntnissen und Prädiktive Analysen.
Ihr Unternehmen von Machine Learning profitieren lassen?
Kontaktieren Sie prelytics für eine direkte Beratung mit unseren Experten!
prelytics Machine Learning
Unsere Dienstleistungen
Wollen Sie Deep-Learning-Algorithmen und ML-Technologien in ihr Unternehmen implementieren um effiziente, datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu treffen? Unsere prelytics-Experten stellen ihnen sichere AI-Lösungen zur digitalen Transformation zur Verfügung und beraten Sie gerne zur Implementation und Umsetzung.
Maschinelles Lernen
Unsere Experten entwickeln neue Lösungen, wenn ML-Algorithmen mit spezifischen Funktionen benötigt werden. Wir programmieren nicht nur von Basis auf, sondern trainieren die Algorithmen auch mit passenden Datensätzen, um Systeme zu erhalten, welche die Bedürfnisse unserer Kunden optimal erfüllen.
Deep Learning
Durch den Einsatz fortgeschrittener Deep Learning Techniken können wir Ihnen helfen, AI/ML Daten in präzise, einfach verständliche und visualisierte Einblicke umzuwandeln. Die Algorithmen des Deep Learning sind von echten Lebewesen inspiriert und bieten dadurch Vorteile in zahlreichen Bereichen.
Data Science & Datenanalyse
Aus Kombinationen von modernsten Analysetechniken und innovativen Technologien gewinnen wir Informationen aus großen Datenmengen. Wir extrahieren nicht nur Informationen und Erkenntnisse, sondern machen diese auch für unsere Kunden verständlich durch verschiedene Visualisierungsmethoden.
Algorithmenoptimierung
Die Algorithmenoptimierung im maschinellen Lernen bezieht sich auf die Verfeinerung deren Genauigkeiten und der folgenden Effizienzsteigerung. Unsere Experten verbessern vorhandene Algorithmen, indem sie diese für Sie weiterentwickeln und mit optimalen Datensätzen trainieren.
Prädiktive Analytik
Prädiktive Analytik bezieht sich auf die Analyse von historischen Daten, um Vorhersagemodelle von Risiken und Gelegenheiten für Unternehmen in der Zukunft zu erstellen. Der Einsatz von maschinellem Lernen und passenden Algorithmen erleichtert uns die datengestützte Entscheidungsfindung.
Fragen zu ML?
Frequently Asked Questions (FAQ)
-
Was unterscheidet künstliche Intelligenz von maschinellem Lernen?
Während ML durch passive Beobachtung lernt und Vorhersagen trifft, interagiert KI mit der Umgebung, um zu lernen und Maßnahmen zu ergreifen, die die Wahrscheinlichkeit der Zielerreichung maximieren.
-
Ist es möglich, maschinelles Lernen in ein bestehendes System zu integrieren?
Ja, aber es sollte als Projekt für die gesamte Organisation betrachtet werden und nicht nur als IT-Überholung. Vor Beginn eines digitalen Transformationsprojekts führen die Unternehmen, die die besten Ergebnisse erzielen, eine umfassende Überprüfung ihrer aktuellen Ressourcen und Fähigkeiten durch und stellen sicher, dass die richtigen zugrunde liegenden Systeme vorhanden sind.
-
Warum nicht einfach Statistiken statt Machine Learning nutzen?
Die Kombination vieler Lernmodelle, Methoden und Technologien, die als „maschinelles Lernen“ bekannt sind, kann auch Statistiken umfassen. Der Kern der Statistik ist die Nutzung von Daten, um analytische Modelle zu entwickeln und Vorhersagen zu treffen.
-
Wie wichtig ist maschinelles Lernen für Unternehmen?
Maschinelles Lernen ist entscheidend für den Erfolg von Unternehmen, da es die datengesteuerte Entscheidungsfindung fördert und Unternehmen aufschlussreiches Wissen über Trends und Möglichkeiten zur Optimierung des Produktionsprozesses liefert, um mit der Geschwindigkeit der Marktentwicklung Schritt zu halten.
-
Wird maschinelles Lernen in meiner Branche eingesetzt?
Die Verbesserung von Prozessen mit Hilfe von maschinellem Lernen bringt Unternehmen aller Branchen erhebliche Vorteile. Es gibt viele Beispiele für Branchen, die von ML profitieren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Finanzen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Sicherheit und der Energiebranche.
Haben Sie Fragen oder ein Projekt im Sinn?
Schreiben sie direkt unseren prelytics Experten, wir beraten Sie gerne!