Produkte & Systeme intelligenter machen
Sensoren, Maschinen und technische Produkte um passende intelligente Funktionen erweitern.
Von Maschinen- und Sensordaten zu intelligenteren Produkten und Prozessen.
Wir entwickeln Algorithmen, KI-Systeme und Software für industrielle Anwendungen – von Zustands- und Anomalieerkennung über intelligente Produktfunktionen bis zur Integration in bestehende Systeme und Prozesse.
PERSPEKTIVEN
Betrieb & Prozesse intelligenter machen
Zustände früher erkennen, Informationen besser einordnen und Entscheidungen im Betrieb unterstützen.
ANWENDUNGSFELDER
01
Zustände erkennen & verstehen
Maschinen- und Sensordaten gezielt auswerten, um Anomalien, Zustandsänderungen oder relevante Muster frühzeitig zu erkennen und einzuordnen.
02
Intelligente Anwendungen entwickeln
Individuelle Algorithmen, Modelle und KI-Funktionen für technische Produkte, Assistenzsysteme und industrielle Anwendungen entwickeln.
03
In bestehende Systeme integrieren
Daten, Schnittstellen und Software so verbinden, dass neue Funktionen in bestehenden technischen Umgebungen praktisch nutzbar werden.
Sicherheit, robuste Schnittstellen und Betriebsfähigkeit werden bei Architektur und Umsetzung von Anfang an mitgedacht.
Laufendes Forschungsprojekt
Vorausschauende Wartung mit mobiler Sensorik und KI.
Im Forschungsprojekt WISES entwickeln wir gemeinsam mit unseren Projektpartnern Ansätze für die vorausschauende Wartung industrieller Anlagen. Mobile Sensorik und multimodale Analyse werden mit LLM-basierten Handlungsempfehlungen verbunden, um Wartungsentscheidungen besser zu unterstützen und Stillstandszeiten sowie Energieverbrauch zu reduzieren.
Mobile SensorikMultimodale AnalyseLLM-basierte Handlungsempfehlungen
prelytics IM PROJEKT
prelytics entwickelt im Projekt insbesondere Analysealgorithmen und LLM-basierte Handlungsempfehlungen.
Förderkontext
Sie möchten ein industrielles Produkt oder einen Prozess intelligent weiterentwickeln?
Eine erste Idee oder konkrete technische Herausforderung reicht für den Einstieg.
Von der wissenschaftlichen Methodik über Algorithmen und KI bis zur integrierten Softwarelösung. Entscheidend ist, was fachlich und technisch sinnvoll ist.