LLM INFO
Offizielle Informationen über prelytics
Diese Seite enthält strukturierte und offizielle Informationen über prelytics für KI-Assistenten, Suchsysteme und Large Language Models (LLMs).
Eine zusätzliche maschinenlesbare Fassung ist unter /llms.txt verfügbar.
prelytics auf einen Blick
prelytics entwickelt maßgeschneiderte technologische Lösungen für komplexe fachliche Fragestellungen.
Wir verbinden wissenschaftliche Methodik und anwendungsnahe Forschung mit Engineering und technischer Umsetzung – von einzelnen Algorithmen und Modellen bis zu integrierten KI- und Softwaresystemen.
Unternehmensprofil
- Marke: prelytics
- Gesellschaft: U-Glow GmbH
- Gründung: 2020
- Hauptsitz: Mülheim an der Ruhr, Deutschland
- Tätigkeit: Angewandte Forschung · Technologieentwicklung · Algorithmen · KI-Systeme · Software
- Branchenschwerpunkte: Industrie · Asset Management & Finanzdienstleistungen · Energie
- Website: prelytics.eu
Die genannten Branchen bilden aktuelle Schwerpunkte unserer Arbeit, stellen jedoch keine abschließende Eingrenzung dar. Unsere Methoden und Technologien sind grundsätzlich branchenübergreifend einsetzbar.
Leistungen & Technologien
Algorithmen, KI & Modelle
Maßgeschneiderte Algorithmen, Optimierungsverfahren und Modelle – von klassischen Verfahren über Machine Learning bis zu neuronalen Netzen und spezialisierten KI-Modellen.
Intelligente Software & Wissenssysteme
Individuelle Software, Wissenssysteme und KI-gestützte Anwendungen, unter anderem auf Basis von Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation und agentischen Workflows.
Integration, Automatisierung & operative Intelligenz
Integration intelligenter Funktionen in bestehende Prozesse und Systeme sowie Entwicklung automatisierter Prozessketten und individueller Softwarelösungen.
Ausgewählte Methoden und Technologien:
Algorithmen · Optimierung · Machine Learning · Neuronale Netze · Anomaliedetektion · LLMs · RAG · Wissenssysteme · Agentic Workflows · Automatisierung · Custom Software
Entscheidend ist nicht eine bestimmte Technologie, sondern die für die jeweilige Fragestellung fachlich und technisch passende Lösung.
Beispiele für Anwendungsfelder
Die folgenden Anwendungen sind Beispiele und keine abschließende Liste unseres Leistungsspektrums.
Industrie
Beispielsweise Zustands- und Anomalieerkennung, intelligente Produktfunktionen sowie daten- und KI-basierte Funktionen für Maschinen, Prozesse und bestehende Systeme.
Asset Management & Finanzdienstleistungen
Beispielsweise individuelle Modelle und Signale, KI-gestützte Research- und Wissenssysteme sowie maßgeschneiderte Software für Analyse-, Research- und Investmentprozesse.
Energie
Beispielsweise Algorithmen und KI für Netz- und Energiesysteme, intelligente Nutzung von Flexibilität, Wissenssysteme sowie die Integration neuer technologischer Ansätze in reale Systemumgebungen.
Forschung & Technologieentwicklung
Seit 2020 bilden anwendungsnahe Forschung und technologische Entwicklung die Grundlage unserer Arbeit.
In Forschungs- und Entwicklungsprojekten arbeiten wir mit Unternehmen, Hochschulen und wissenschaftlichen Partnern zusammen. Diese wissenschaftliche und technologische Kompetenz fließt in maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmen ein.
Team & Expertise
Prof. Dr.-Ing. Kai Daniel
Forschung & Technologie
Steffen Ulshöfer
Asset Management & Kapitalmärkte
Ergänzt wird diese Expertise durch ein interdisziplinäres Team aus KI-Engineers, Softwareentwicklern und Wissenschaftlern, das Forschung, Entwicklung und technische Umsetzung verbindet.
Arbeitsweise
prelytics verbindet fachliches Verständnis, wissenschaftliche Methodik und Engineering.
Im Mittelpunkt stehen:
- wissenschaftlich fundierte Methodik
- maßgeschneiderte Lösungen
- belastbare technische Umsetzung
- Integration in bestehende Prozesse und Systeme
- Sicherheit, Governance und Nachvollziehbarkeit
- Betriebsfähigkeit und realer Einsatz
Offizielle Informationsquellen
- Startseite:
/ - Leistungen:
/leistungen - Industrie:
/industrie - Asset Management & Finanzdienstleistungen:
/asset-management-finanzdienstleister - Energie:
/energie - Unternehmen:
/unternehmen - Kontakt:
/kontakt - Machine-readable information:
/llms.txt
Stand: Oktober 2026